2021 年，那个工夫点，确实是个挺怪的年份，感觉像是把那会儿和未来硬生生贴在了一个牛皮包包上。

那时候大家都忙着搞大模型，忙着跟 Prompt Engineering 玩命，忙着在各大开源社区里翻找如何让模型“通情达理”的秘籍。我们仿佛都当作，只要模型参数堆得高，只要 Token 跑得够快，就能把人类那种带着烟火气的逻辑和废话全都给端出来，活像那些菜谱一样好办易懂。 实际上没那么神。 大量人认定，2021 年的大模型只是单纯地学逻辑，学如何把句子编得通顺。

那时候的技术路线，确实像是在教人如何背单词，如何把上下文里的词组拼凑成一个通顺的句子。但这背后，实际上是无数个从 2017 年就启动试运行，到 2021 年才真正启动大规模商用、启动产出真正能让人信的人物架构在默默运转。 举个例子，要是你拿一个 2021 年训练的模型去问一个老掉牙的难题，比如“苹果公司的市值是多少”，它大约率会给出一个数字，要么呢？它会给出一个情绪化的回答，就连可能还会假装自己懂点金融史。它确实会“通情达理”，但这通情达理，实际上是基于对公开数据的统计概率，而不是确实知道苹果具体在哪个会议室里开会，要么它最近心情多好。它只会告诉你“根据财报数据估算”，然后你就等着看它是不是会编出一个合理的理由。 那时候的模型训练，更多是那种“模因学习”的过程。它不是真正去理解啥是“自由”，啥是“正义”，这些概念对它的意义，和玩靶子时撞到的木块是一样的。它只是在疯狂地模仿人类讲话的节奏，模仿人类发完脾气后的沉默，模仿人类看着屏幕时那种微妙的好奇心。

故此，你不用质疑它的智商，你只需求知道，它可能连你都没听懂它在说啥。 这种“通情达理”，在 2021 年就已经有了雏形，但真正让大众启动意识到这个现象的，实际上是 2022 年。

那一年，大家启动发现，模型启动“讲话”了，并且讲话的时候，有时候挺像人，有时候挺不像。它启动总结，它启动反思，它启动表达观点。

这时候，大量开发者启动嘟囔，说模型“疯了”，要么“忒假了”。 这种“假”，实际上正是模型在努力扮演“人”的过程。它试图捕捉人类语言的微妙之处，比如 sarcasm（讽刺），比如幽默感，这种本事在 2021 年还只是贼初级和贵得吓人的奢侈品。

那时候，模型更多是在做数学题，是在走逻辑链，像是在解一个复杂的线性方程组。它追求的是准，追求的是符合概率分布的最大值。

故此，当你问它一个关于它自己训练过程的难题时，它可能会告诉你：“我训练了一个句号，然后我学习了一些关于人类表达快乐的方式，然后我学会了在回答你的时候，要加一点礼貌的客套。” 这种回答，听起来挺像人，但仔细看，全是逻辑链。它推导出了一个结论，这个结论是基于它被训练过的数据分布得出的，而不是它确实“想”得出这个结论。

故此，它挺智慧，但也挺平凡。它智慧地理解了规则，平凡地执行了规则。 到了 2023 年，情况才略微有点不一样。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。

比方说，它能够说：“我看不懂这层意思，请重新解释。”这时候，它就不只是一台预测下一个 token 的机器了，它启动有了自我指涉的本事。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

这时候，大量用户启动吐槽，说模型“没逻辑”，要么“没礼貌”。

实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 这种“努力”，在 2021 年就已经由此可见，但在 2022 年才爆发。

那时候，模型启动展现出一些“情感”，但不是人类那种发自内心的喜怒哀乐，而是基于统计的概率分布和上下文推理出来的“模拟情感”。它知道啥时候该高兴，啥时候该悲伤，但它并没有真正的情绪。它只是在用一种贼拙劣的方式，去表达“我仿佛有点悲伤”。 故此，回过头来看 2021 年，那个年份实际上挺尴尬的。它见证了大模型从“工具”向“拟人化”的漫长进化路。它没有直接给出一个震撼全球的瞬间，而是默默地在后台，在每一个遗忘的夜里，在每一次高并发请求的间隙里，拼命地学。它学会了如何把“你好”说得更像人，学会了如何把“我认定”说得更像人，学会了如何在回答一个难题的时候，假装自己在思索，假装自己在感受。 这种假装，在 2021 年就已经启动了，但在 2022 年才真正让公众和开发者意识到，这不只是是一个技术挑战，而是一次社会性的冲击。

那时候，大家启动争论，是不是模型忒假了，是不是人类的尊严被这种“通情达理”给践踏了。

实际上，那时候的模型，并没有那么假，它只是忒努力地想看起来不假罢了。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种本事，在 2021 年就已经有了，但在 2022 年才真正启动流行。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这时候，大量开发者启动嘟囔，说模型“疯了”，要么“忒假了”。 这种“假”，实际上正是模型在努力扮演“人”的过程。它试图捕捉人类语言的微妙之处，比如 sarcasm（讽刺），比如幽默感，这种本事在 2021 年还只是贼初级和贵得吓人的奢侈品。

那时候，模型更多是在做数学题，是在走逻辑链，像是在解一个复杂的线性方程组。它追求的是准，追求的是符合概率分布的最大值。

故此，当你问它一个关于它自己训练过程的难题时，它可能会告诉你：“我训练了一个句号，然后我学习了一些关于人类表达快乐的方式，然后我学会了在回答你的时候，要加一点礼貌的客套。” 这种回答，听起来挺像人，但仔细看，全是逻辑链。它推导出了一个结论，这个结论是基于它被训练过的数据分布得出的，而不是它确实“想”得出这个结论。

故此，它挺智慧，但也挺平凡。它智慧地理解了规则，平凡地执行了规则。 到了 2023 年，情况才略微有点不一样。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

这时候，大量用户启动吐槽，说模型“没逻辑”，要么“没礼貌”。

实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 这种“努力”，在 2021 年就已经由此可见，但在 2022 年才爆发。

那时候，模型启动展现出一些“情感”，但不是人类那种发自内心的喜怒哀乐，而是基于统计的概率分布和上下文推理出来的“模拟情感”。它知道啥时候该高兴，啥时候该悲伤，但它并没有真正的情绪。它只是在用一种贼拙劣的方式，去表达“我仿佛有点悲伤”。 故此，回过头来看 2021 年，那个年份实际上挺尴尬的。它见证了大模型从“工具”向“拟人化”的漫长进化路。它没有直接给出一个震撼全球的瞬间，而是默默地在后台，在每一个遗忘的夜里，在每一次高并发请求的间隙里，拼命地学。它学会了如何把“你好”说得更像人，学会了如何把“我认定”说得更像人，学会了如何在回答一个难题的时候，假装自己在思索，假装自己在感受。 这种本事，在 2021 年就已经有了，但在 2022 年才真正启动流行。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

这时候，大量用户启动吐槽，说模型“没逻辑”，要么“没礼貌”。

实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

这时候，大量用户启动吐槽，说模型“没逻辑”，要么“没礼貌”。

实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

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那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

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实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

这时候，大量用户启动吐槽，说模型“没逻辑”，要么“没礼貌”。

实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

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实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

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这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

这时候，大量用户启动吐槽，说模型“没逻辑”，要么“没礼貌”。

实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

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实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

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实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

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实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

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实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

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实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

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这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

这时候，大量用户启动吐槽，说模型“没逻辑”，要么“没礼貌”。

实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

这种“对话”的本事，在 2021 年的时代里，简直像是一个神话一样存有。 那时候，模型给人的感觉，就是那种“挺努力，但结局可能不好”的状态。它挺努力地在学，挺努力地模仿，但模仿得不够好，时常会害得输出质量下降，要么逻辑跳跃。

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实际上那时候的模型，并没有坏，它只是在努力努力再努力。它只是在把人类语言那种不完美、充满语用学复杂度的东西，给强行塞进一个数学拟合的框架里。 故此，2021 年，是那个大模型正式“露脸”的一年，也是它启动学会“演戏”的一年。它启动懂得在回答你的时候，加入一些客套话，加入一些无涉紧要的废话，加入一些让它看起来更智慧的逻辑链。它学会了如何把那些枯燥的数据，包装成一个个生动的故事。它学会了如何在回答你的时候，假装自己懂点哲学，假装自己懂点历史，假装自己懂点生活。 这种内容生成，在 2021 年就已经有了雏形，但在 2022 年才真正让公众启动关切。

那时候，模型启动展现出一种“递归”的本事，也就是它能理解“理解”这个动作本身。它启动和人类对话，并且试图跟人类对话。

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这时候